1、数据分析师需要学习以下几个方面的课程：（1）数据管理。

(资料图片)

2、a、数据获取。

3、企业需求:数据库访问、外部数据文件读入案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。

4、b、数据管理。

5、企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。

6、案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。

7、1）数据的选择、合并与拆分、检查异常值。

8、2）新变量生成，SPSS函数。

9、3）使用SPSS变换数据结构——转置和重组。

10、4）常用的描述性统计分析功能。

11、频率过程、描述过程、探索过程。

12、c、数据探索和报表呈现。

13、企业需求:对企业级数据进行探索，主要涉及图形的使用。

14、spss报表输出。

15、案例分析:企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告。

16、1）制作报表前对变量的检查2）制作报表的中对不同类型的数据处理3） 报表生成功能与其他选项的区别（2）数据处理a、相关与差异分析。

17、案例分析:产品合格率的相关与差异分析。

18、b、线性预测。

19、企业需求: 探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率。

20、案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。

21、c、因子分析。

22、企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资案例分析:客户购买力信息研究。

23、d、聚类分析。

24、企业需求: 需要了解购买产品的客户信息案例分析:客户购买力信息研究e、bootstrap。

25、案例分析: bootstrap抽样。

26、（3）SPSS代码SPSS代码应用。

本文分享完毕，希望对你有所帮助。

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